人機協作的未來，Skills 一葉知秋

讓 AI/agent 自主發揮的空間小一點，工具化和固化的流程多一點，人類被取代的命運就會離現實更遠一點。

CoSkill，人機協作的未來

一點微妙分歧

Anthropic 提出的 Skills，核心是增強模型與 agent 的能力：讓模型可以按需載入操作說明、呼叫工具。

這固然重要，但對人類使用者來說，更在乎的是，任務是否能按預期、穩定地完成。

一個經常性任務，人們更希望它穩定、按部就班地完成交付，並不想模型/agent 每次都搞出新東西。

所以，除非是探索、研究型任務，否則 Skills 才是更核心的。

這是 agent 日常使用者和大型模型公司之間一點微妙的心理分歧。

Skills 不該只是 AI 的外掛，也該是人類的底座

有人為 Codex / Claude Code 掛載上百個 Skills，但並不了解模型使用它們的具體細節。

Skills 往往是操作具體對象，例如改動一個程式碼專案，或呼叫某個接口進行付款下單。

今天，很少聽說人類可以越過 agent，直接自己操作或編排 Skills。

我們的很多能力，本來就是工具賦予的。

人類沒有猛獸強壯，卻藉助工具改變了世界。

如果面向人類的工具不落後於面向 AI 的工具，我們也未必會落後於 AI。

我們不能參與改進大型模型，但可以參與改進 Skills

我們很難修改大型模型；至於商用模型，可能連議價權都沒有。

Skills 不同。這是 Claude 文件裡的示例 Skill：

pdf-skill/
├── SKILL.md (main instructions)
├── FORMS.md (form-filling guide)
├── REFERENCE.md (detailed API reference)
└── scripts/
    └── fill_form.py (utility script)

其中 .md 文件裡都是文本，scripts 中是程式碼，幾乎人人都可以改。

對 Skills 的使用，是一種有價值的經驗

隨著數位世界和 agent 生態繁榮，達成一個目標的路徑，往往會變得不只一條。

有的鳥類用蘆葦織巢，有的獸類倒掛著睡覺，蘇美人把記錄寫在泥板上，中國人用陶瓷做水缸……

大型模型/agent 公司，很容易收集使用者用了什麼 Skills、如何使用，然後改進自家模型的能力。

如果對 Skills 或 agent 做一點點規範：

  1. 記錄 Skills 中各個能力的使用頻率、順序路徑；
  2. 記錄各個能力被使用後的效果，是成功，還是失敗。

我們完全可以形成自己的數位世界經驗資產，而不必與某家特定的大型模型/agent 綁定。

我提出 CoSkill 概念

一種人類和 agent 都能使用的能力單元。

它大概包含：

  1. Agent 可讀取的執行說明與接口（Skills）；
  2. 人類可理解的操作介面與狀態視圖（App）；
  3. 兩者共通的日誌、權限、審批層。

在具體執行上，也可以把每一次可執行操作稱為 CoAction。

一個 CoAction 既可以由 agent 發起，也可以由人類發起；既可以自動運行，也可以被人類審查、審批或接管。

這也在提醒 agent：你的操作不是隱秘發生，而是會被記錄。

所以 CoSkill 不只是工具方案，也是一種人機協作的設計理念。

Skills WorldTree，CoSkill 的後續

CoSkill 變多後，可以考慮：

  1. 統一 UI 協議，使一個類似「瀏覽器」的工具可以展示所有 CoSkill 的 UI；
  2. 聚合海量 CoSkill，統一分類、索引與編排；這個介面可以以人類操作為中心，agent 作為輔助，例如彌合 Skills 之間的「間隙」。

一葉知秋

未來已至。Skills 的存在方式，已經可以視為人機協作紀元的風向標。

如果我們只為 AI 構建越來越強的工具，卻不給人類留下同等強大、可介入的介面，那麼所謂協作很快就會滑向取代。

問題不是 AI 要不要變強。

問題是，當 AI 變強時，人類是否仍然能站在同一個行動面上。

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